登录让管理更高效
整合计划、生管、车间、外协、质量等业务部门,打破信息孤岛,创造连续,统一,透明,实时的制造
管理数据体系。工贸PRO,聚焦于现场管理,致力于为客户打造行业化的制造管理平台。





客制化生产流程:全新生产体系,打造适配行业需求的制造管理平台
多种生产类型:灵活架构,满足加工型、装配型、拆分型等生产类型
业务财务集成:独有自定义单据,无缝对接往来、 工资、费用等模块
流程驱动业务:自定义业务流程,串联车间、加工商、质量等部门业务


工艺顺序:支持串行/并行方式进行工艺流转,车间/ 委外交叉交接
工艺进度:按照工艺节点计划车间加工数量,查询车间生产进度
现场物料管理:对接智能移动终端,管理生产现场料转移/耗用
现场人工管理:移动设备,现场派/报工,精确管理工人绩效工资


食品加工

五金制造

服装纺织

塑料行业

化工行业
/1New features01 商品图片展示背景:对于五金建材、珠宝首饰等行业用户,图片比文字更能直观体现货品差异。02 客户画像背景:对于批发零售等行业存在多次往来的客户,需要整合客户相关数据,在数据之上提炼有效信息,搭建【客户画像】,指导员工的销售行为,为用户提供产品附加价值。【客户画像】提供以下数据:包括客户的信用额度、往来余额、收款期限、最近销售日等信息。当前客户历史报价后的成交次数?当前客户的订单还有多少笔没有完成?当前客户在所有客户中的销售排名情况?当前客户存在多少次超期回款的情况?③客户最近销售分析:④客户销售商品TOP分析:⑤客户拜访分析:03 表格配置①列配置:更多单据、报表、基础资料、调单界面、选择器等界面,支持调整字段是否显示、以及显示顺序和显示名称。③右键插入一行/删除一行:开单界面,支持右键插入一行明细,或者删除选中的明细行,方便录单时的操作。⑤单据表头字段配置:支持调整单据表头字段的显示/隐藏,以及字段顺序;精简表头显示的内容,字段排列更贴合用户习惯。/2Points for attention升级注意事项注意本次升级10.0.1版本后,不再支持直接回退到9.95版本,升级前请备份好数据库以及程序文件!
E.N.D
E.N.D
2022年即将结束,您企业经营目标达成情况如何?是否可以快速对企业进行数据体检分析?PART012022年还剩余1个月,您企业年度目标达成情况如何?每个月、每个季度的任务目标完成进度如何?天通眼直观的把企业年度目标及完成数据,按月份展示出来,且有季度小计、年度合计值,通过这些数据,可以看到企业当前年度的月份目标、季度目标以及全年目标的完成进度,对于有完成进度滞后的数据以不同颜色区分显示,让管理者一眼便可看到异常;快速、准确的针对全年目标完成进度做出决策。PART02根据当前时间进度,判断各项费用预算的使用进度,快速发现异常费用,针对预算较高的费用分析执行情况,反推该费用背后项目的执行进度是否正常?费用预算执行较高,则要适当控制费用的使用,从而控制全年费用的正常进度,防止超预算。PART032022年还剩余1个月的时间,如何利用这些时间冲刺全年业绩目标;深挖有价值的沉寂客户,实现快速成交;防止客户流失的情况下还能快速提升销售数据。天通眼从客户的无业务天数入手,首先分析出>N天无业务的客户,然后再统计出这些客户在此前有业务往来的某个时段里拿货金额、拿货品类、拿货次数等,分析出此前业务量还不错的客户,但是最近无业务往来了,根据分析得到的结果,安排相关业务员去重点跟进或回访这些客户,把了解到的详情整理、总结、讨论,然后针对性的做出相关决策,从而达到再次激活这类客户,为企业带来更多的效益。PART04企业管理者不清楚企业应收款是否存在坏账风险?也不能快速分析出客户应收分配情况?如何快速统计各客户的应收超期、额度剩余、超期次数等数据?天通眼通过信用额度、销售次数、销售金额、应收余额、超期金额、超期天数、超期笔数、回款比例以及无业务天数等数据信息,快速、准确地做出应收风险分析跟进,大大减少了应收坏账的风险。PART05企业管理者不清楚企业应收款是否存在坏账风险?也不能快速分析出客户应收分配情况?如何快速统计各客户的应收超期、额度剩余、超期次数等数据?天通眼通过信用额度、销售次数、销售金额、应收余额、超期金额、超期天数、超期笔数、回款比例以及无业务天数等数据信息,快速、准确地做出应收风险分析跟进,大大减少了应收坏账的风险。PART06企业经营数据实时大屏展示,让决策者随时掌控企业数据。
1.材料与成品库存管理混乱,积压与短缺现象频发;3.往来对账效率低,影响资金回笼;1.库存智能预警:通过设置库存上下限及定期盘点,系统自动提示备货补货,维持合理库存水平;3.往来对账高效化:系统自动生成对账表,支持与客户快速核对账目;5.全流程质检管理:从采购到生产环节设置质检流程,为产品质量提供系统化保障。应用价值:2.客户报价效率与准确性显著提升;4.成本构成一目了然,为节本增效提供数据支持;