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多组织架构

批发,零售,商贸流通

线上线下全渠道

业务财务、简单生产

核心业务流程管理

▪ 零售POS无缝对接ERP
▪ 价格策略,促销方案
▪ 出库审批,价格跟踪
▪ 多销售模式,多维度核算

▪ 灵活调整应收应付
▪ 多种结算方式
▪ 获利返利,价格保护
▪ 实时掌握资金状况

▪ 集团汇总,分支机构独立核算
▪ 凭证模板支持多种核算模式
▪ 报表多维查询,期末对账便捷
▪ 出纳管理现金银行收付
▪ 日清月结,实时掌握资金流动

▪ 把控采购流程管控
▪ 分类锁定优质供应商
▪ 采购报价,分类制定
▪ 资金支付规避拖欠

▪ 严控费用支出
▪ 实时掌握资金运转
▪ 多种业绩提成方案
▪ 多种业务费用核算方式

▪ 资产精细化管理
▪ 资产卡片标准管理
▪ 卡片全生命周期过程管理

▪ 多机构多仓库调拨
▪ 仓库分类成本核算
▪ 商品组装拆装生产
▪ 物流运输分拣装货

▪ 会员类型、积分、充值
▪ 会员分析,会员营销策略
▪ 多种维修业务流程管控
▪ 多种维修报表

▪ 基础资料快速导入
▪ 强大权限管理
▪ 单据个性化配置
▪ 运维平台保证数据安全性
实现集团对分子公司、事业部、办事处等机构的独立核算,及全集团机构业务、财务数据汇总分析。
实现集团对供应商询价、报价、比价,完成集团采购管理。
透视集团库存全局规划,智能补货,库存预警、库龄分析,提升存货周转率。
实现企业新零售业务拓展,融合线上、线下渠道。
集团业务流程再造与标准化,实现业务财务一体化,从业务、凭证记账到报表的全程自动化。
高级价格、促销、会员价、价格跟踪、最近价、物价信息等多种价格体系;多种组合的业务模式。
完备的序列号管理,贯穿采购、库存、零售、批发、借欠等环节,清晰跟踪每个节点状况。
实现集团在同一平台多种业务扩展;多级权限及角色管理,专业化分工、工作流管理;自定义多属性,单据报表多样化。
生产工艺路线图的建立,为信息数字化产线的创建奠定了基础。它将传统的生产工艺与现代信息技术深度融合,实现生产数据的实时采集、分析与反馈,进而驱动生产过程的数字化、智能化转型。这意味着企业能够实时监控生产进度,及时发现并解决潜在问题,同时优化资源配置,减少浪费,提升整体运营效率。管家婆工贸PRO数字化平台为制造企业提供了从销售管理、生产计划、物料需求计划、采购管理、库存管理到财务管理的全链条解决方案。通过该平台,企业可以轻松实现生产订单的自动排程,减少人工干预,避免生产延误;同时,精准的物料需求计算能有效控制库存成本,避免资源浪费。更重要的是,平台的数据分析能力让企业能够基于历史数据优化生产工艺,预防质量问题,持续提升产品竞争力。首先,企业需梳理现有生产工艺流程,识别改进点;其次,利用管家婆工贸PRO平台进行定制化配置,实现生产数据的自动化采集与处理;最后,基于平台提供的数据分析报告,持续优化生产工艺,形成闭环管理。效果上,企业往往能在短期内见到生产成本的下降、生产效率的提升以及产品不良率的显著降低,从而在竞争中占据有利地位。构建生产工艺路线图并打造信息数字化产线,是企业迈向智能制造的关键一步。管家婆工贸PRO数字化平台以其全面的功能和灵活的应用,助力企业提升生产效率,降低成本,提高产品质量,从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。
打开POS录入信息点击确定后,提示:该POS机已经和其他POS机号绑定,请先解绑!但是不清楚在哪里绑定了,需要怎么操作才能解绑呢?01查询Mac地址先在客户端查询出电脑的Mac地址:开始—运行—输入cmd后点确定,出现命令框输入ipconfig/all回车,可以查询到本机的Mac地址。02查询绑定信息03解绑操作(1)use [账套对应的数据库名称]END
工艺路线是指产品从设计、原料采购、生产加工、包装到销售等环节的具体流程和步骤。通过数字化软件平台建立生产工艺路线,能够让企业在生产之前就对流程、时间、资金、物料、设备等要素进行综合管理和把控,确保生产的正常运转以及提高生产效率。2.生产任务单生成3.生产资料管理数字化软件可以实现生产过程中不同工序之间的流转,通过软件,工人可以在完成上一个工序的同时知道下一个工序,进行流转,提高工作效率,减少工艺流程中的时间浪费,从而提升工人的生产效率。管家婆工贸PRO是面向制造企业车间管理的数字化软件平台,它是如何在制造企业工艺路线管理中发挥作用的呢?首先,工贸PRO可以有效地实现生产计划的数字化管理,以便对生产过程进行更精细化、全面化、规范化管理。例如,在建立工艺路线时,软件会提示工艺路线是否存在问题,通过修正工艺路线,可以避免出现不必要的浪费。其次,工贸PRO可以实现生产与销售数据的实时连接,帮助企业根据销售情况及时调整生产计划,大大提升生产计划的准确性和生产效率,减少不必要的资源浪费和库存积压。最后,通过工贸PRO进行生产过程的数字化管理可以提高企业的信息化水平,进而提升管理者的管理水平。例如,工贸PRO可以记录每一个生产环节的进度和质量状况,还可以通过各种分析工具对工艺流程进行优化,这对于企业的生产管理、上下游供应链协同等方面都提供了有力支持。
2022年即将结束,您企业经营目标达成情况如何?是否可以快速对企业进行数据体检分析?PART012022年还剩余1个月,您企业年度目标达成情况如何?每个月、每个季度的任务目标完成进度如何?天通眼直观的把企业年度目标及完成数据,按月份展示出来,且有季度小计、年度合计值,通过这些数据,可以看到企业当前年度的月份目标、季度目标以及全年目标的完成进度,对于有完成进度滞后的数据以不同颜色区分显示,让管理者一眼便可看到异常;快速、准确的针对全年目标完成进度做出决策。PART02根据当前时间进度,判断各项费用预算的使用进度,快速发现异常费用,针对预算较高的费用分析执行情况,反推该费用背后项目的执行进度是否正常?费用预算执行较高,则要适当控制费用的使用,从而控制全年费用的正常进度,防止超预算。PART032022年还剩余1个月的时间,如何利用这些时间冲刺全年业绩目标;深挖有价值的沉寂客户,实现快速成交;防止客户流失的情况下还能快速提升销售数据。天通眼从客户的无业务天数入手,首先分析出>N天无业务的客户,然后再统计出这些客户在此前有业务往来的某个时段里拿货金额、拿货品类、拿货次数等,分析出此前业务量还不错的客户,但是最近无业务往来了,根据分析得到的结果,安排相关业务员去重点跟进或回访这些客户,把了解到的详情整理、总结、讨论,然后针对性的做出相关决策,从而达到再次激活这类客户,为企业带来更多的效益。PART04企业管理者不清楚企业应收款是否存在坏账风险?也不能快速分析出客户应收分配情况?如何快速统计各客户的应收超期、额度剩余、超期次数等数据?天通眼通过信用额度、销售次数、销售金额、应收余额、超期金额、超期天数、超期笔数、回款比例以及无业务天数等数据信息,快速、准确地做出应收风险分析跟进,大大减少了应收坏账的风险。PART05企业管理者不清楚企业应收款是否存在坏账风险?也不能快速分析出客户应收分配情况?如何快速统计各客户的应收超期、额度剩余、超期次数等数据?天通眼通过信用额度、销售次数、销售金额、应收余额、超期金额、超期天数、超期笔数、回款比例以及无业务天数等数据信息,快速、准确地做出应收风险分析跟进,大大减少了应收坏账的风险。PART06企业经营数据实时大屏展示,让决策者随时掌控企业数据。
解决方案概况核心应用:分支机构独立核算赋能工具:管家婆分销ERP A8总账版60用户+CRM100用户所属行业:IT业务挑战:1、解决纸质合同的麻烦和流程的繁琐性,合同签约、审批打款审核、发货和物流是非常麻烦的;2、对经销商信用体系的建立,不同经销商,信用额度、奖励返点不同,另外根据合同政策,没有完成业绩和对不遵守市场规则的经销商,系统自动冻结发货权限和返点;3、ERP、小程序、APP数据协同,全部汇总到ERP端;4、物流跟ERP结合;5、云服务。管理痛点1、云南龙达网络科技有限公司最大的管理痛点就是纸质合同的复杂性,流程繁琐,商务、财务工作量极大;2、经销商下单不知道哪些商品有货,哪些产品无货,下单极度混乱;3、经销商打款不告知,财务对账混乱,一天打款大约在100笔以上;4、经销商发货,一个订单多个地址,仓库都搞不明白,经常发错货,现阶段自主填写地址,仓库打印直接发货;5、系统集成项目多,项目的应收款不能实时掌控;6、项目回款周期长,应收款风险不能精准把控;7、企业分公司及分支构比较多,需要多元化经营管理。项目背景与目标项目背景:重点解决企业内部进销存+标准财务、电子签约、在线订货、在线开票和物流查询。项目目标:进销存、财务、经销商资质认证、电子合同、在线订货、物流查询一套系统解决,数据无缝与管家婆分销ERP A8打通。解决方案与应用效果应用流程:前端:资质认证——在线签约——打款——在线发货——ERP生成财务数据——物流查询——确认收货——在线开票——返点核算——违规审查——整个闭环。应用亮点:1、经销商资质认证、合同签约、发货付款均线上完成,实现了真正的无纸化;2、财务流程规划管理:要求经销商只要在平台上传打款凭证,ERP自动生成收款单,财务核对即可,极大减少财务工作量;3、使用分销ERP A8按回款考核业绩,在很大程度上提高了业务员的收款意识,提高了公司资金周转率;3、实现了企业分支机构独立核算。提高企业的盈利能力。客户证言自从使用了管家婆分销ERP:商务人员从原来的8人减少到6人,商务人员流程清晰,实现了系统化管理;财务人员从繁琐的核算工作中解放出来,一键审核即可,再也不用反复对账,经销商账目一目了然,能自助在线查询返点、发货、违规、销售等数据;针对经销商,实现在线下单,有了订单管理流程,做到有货下单,无货不可下单;针对公司管理层,任我行智慧经营系统助老板一张表,一张图就清晰解决报表查询问题。